راهنمای استفاده از صف‌ها - مرکز پردازش سریع دانشگاه صنعتی شریف

نحوه استفاده از صف مبتنی بر پردازنده

نام پردازنده	سرعت (GHz)	سایز Cache	تعداد Thread	تعداد Core	سایز RAM	انتخاب صف	دستور مورد استفاده در اسکریپت اجرا
Intel Xeon-2699a v4	2.2	55 MB	88	44	64-256 GB	Heavy	#PBS -q heavy
EPYC 7763 64-Core Processor	2.45	256 MB	128	64	1 TB	AMD	#PBS -q AMD
Intel Xeon(R) CPU X5680	3.3	12 MB	24	12	24-48 GB	Short	#PBS -q short

#PBS –N Matlab_job

#PBS -m abe

#PBS -M Your_Email_Address

#PBS -l nodes=1:ppn=10

#PBS -l mem=10G

cd $PBS_O_WORKDIR

/share/apps/matlab/matlab2018a/bin/matlab -nodisplay -nodesktop < matlab.m > output.txt

نام پردازنده گرافیکی	تعداد هسته محاسباتی	سایز RAM	انتخاب صف	دستور مورد استفاده در اسکریپت اجرا
NVIDIA Tesla C2075	448	5 GB	cuda7	#PBS -q cuda7
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti	2560	11 GB	cuda9	#PBS -q cuda9
GeForce RTX 2070 SUPER	2560	8 GB	SP	#PBS -q SP
NVIDIA Titan RTX	4608	24 GB	DP	#PBS -q DP
NVIDIA GeForce RTX 3090	10496	24 GB	N3090	#PBS –q N3090
Quadro RTX 8000	4608	48 GB	DDP	#PBS -q DDP
NVIDIA A100	6912	40 GB	A100	#PBS -q A100

#PBS –N Name_of_Your_job

#PBS -l nodes=1:ppn=1:gpu=1

#PBS –q cuda7

cd $PBS_O_WORKDIR

export LD_LIBRARY_PATH=/share/apps/cuda/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/share/apps/cuda/cuda-10.1/bin:$PATH

source /share/apps/Anaconda/anaconda3.8/bin/activate e.adibi

python -u GPU-test.py > output.txt

ارسال جاب: qsub run.sh >>> تخصیص دهی شناسه منحصر به فرد به جاب شما

حذف جاب: qdel job_id

بررسی وضعیت جاب: qstat

نحوه ارسال به صف